2數(shù)控機(jī)床故障分析

要想在數(shù)控機(jī)床管理工作中有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就要全面了解數(shù)控機(jī)床的常見(jiàn)故障，從而建立針對(duì)性的判定機(jī)制，優(yōu)化管理結(jié)構(gòu)的時(shí)效性，也為后續(xù)建立更加科學(xué)化的處理機(jī)制創(chuàng)設(shè)良好的平臺(tái)[2]。

2.1FMA技術(shù)分析法

在對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)行故障分析和判定的過(guò)程中，要結(jié)合具體情況和實(shí)際應(yīng)用要點(diǎn)進(jìn)行全面分析和判定，整合對(duì)應(yīng)的信息體系。追溯對(duì)于FMA項(xiàng)目的研究，早是應(yīng)用在航天工業(yè)中，為了進(jìn)一步發(fā)揮其實(shí)際價(jià)值和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，國(guó)外針對(duì)FMA（圖1）的應(yīng)用模式建立了相應(yīng)的管理標(biāo)準(zhǔn)。FMA技術(shù)主要是對(duì)差異化產(chǎn)品進(jìn)行故障的判定分析和確認(rèn)處理，并且能結(jié)合相應(yīng)的故障模式完成對(duì)比分析，從而獲取評(píng)價(jià)結(jié)果，落實(shí)可靠性辨認(rèn)工作，能有效發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)維護(hù)運(yùn)行效率，大化減少數(shù)控機(jī)床的故障問(wèn)題，也能針對(duì)一些可能出現(xiàn)的故障隱患進(jìn)行糾察，從而保故障判定模式更加貼合實(shí)際應(yīng)用要求。

2.2FTA技術(shù)分析法

在對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)行全面分析的過(guò)程中，FTA也是較為常見(jiàn)的，在應(yīng)用技術(shù)的過(guò)程中，要借助倒立的樹(shù)狀分析邏輯因果關(guān)系圖進(jìn)行故障的判定，并且依據(jù)故障問(wèn)題落實(shí)相應(yīng)的維修處理。也就是說(shuō)，在FTA故障分析模式（下頁(yè)圖2）建立和實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，能在系統(tǒng)檢查的基礎(chǔ)上建立合理化監(jiān)控模式，盡量降低相應(yīng)設(shè)備的運(yùn)行故障問(wèn)題。另外，在FTA應(yīng)用的過(guò)程中，因?yàn)楣收蠘?shù)較為復(fù)雜，且相應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算模式也比較困難，這就需要相關(guān)技術(shù)人員借助二級(jí)制判斷對(duì)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，從而提升計(jì)算的時(shí)效性，為故障處理工序的綜合升級(jí)奠定基礎(chǔ)[3]。需要注意的是，利用FTA對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)行故障分析，要確保計(jì)算機(jī)能設(shè)定在故障樹(shù)分析模型位置，從而建立規(guī)則相匹配的分析體系，獲取對(duì)應(yīng)的匹配結(jié)果，如果實(shí)際分析過(guò)程中出現(xiàn)了結(jié)果不匹配的問(wèn)題，就要進(jìn)行人工補(bǔ)齊。基于此，建立完整的FTA技術(shù)模式，確保能對(duì)數(shù)控機(jī)床展開(kāi)深度且完整的分析，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提升數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行效率。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)控機(jī)床可靠性分析中的應(yīng)用

在數(shù)控機(jī)床可靠性分析工作開(kāi)展過(guò)程中，全面落實(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能在提升應(yīng)用效率的同時(shí)，保可靠性分析和以及穩(wěn)定性分析判定工作有序開(kāi)展，從而整合對(duì)應(yīng)的應(yīng)用模式，維護(hù)數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行效率和綜合應(yīng)用價(jià)值，真正意義上發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，數(shù)控機(jī)床項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展[4]。

3.1數(shù)控機(jī)床可靠性建模工作

為了保數(shù)控機(jī)床可靠性分析項(xiàng)目的合理性和應(yīng)用的完整性，就要做好充分的前期準(zhǔn)備，確保建模工作落實(shí)到位，從而滿足實(shí)際可靠性分析需求，全面提升對(duì)應(yīng)的控制效率，并且借助產(chǎn)品結(jié)構(gòu)完成邏輯分析模型的建立和處理。在建模工作開(kāi)展的過(guò)程中，因?yàn)榭煽啃阅Ｐ头N類(lèi)較多，因此，要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行甄選和判定。常見(jiàn)的數(shù)控機(jī)床可靠性模型主要包括并聯(lián)模型、串聯(lián)模型、混聯(lián)模型等，需要借助不同的模塊進(jìn)行組合處理，完成具體信息的分析和判定。與此同時(shí)，在實(shí)際判定工作開(kāi)展的過(guò)程中，要借助GO方法完成整機(jī)建設(shè)工作，有效依據(jù)模型的差異進(jìn)行不同部件的分析和判定，提升可靠性處理效果，也為進(jìn)一步維護(hù)建模工序的速度以及便利化程度提供保障[5]。只有從根本上建模工作的時(shí)效性，才能為后續(xù)可靠性判定工作的落實(shí)和優(yōu)化創(chuàng)設(shè)良好的平臺(tái)，提升具體問(wèn)題具體分析的時(shí)效性，也能為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的綜合處理提供保障。