機械制造行業(yè)需要消耗大量的能源和材料，會對環(huán)境形成污染。如何實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)發(fā)展建立平衡，就需要優(yōu)化產(chǎn)能結構。機械制造過程中會產(chǎn)生噪音污染、原材料浪費、尾氣排放等問題，解決起來也較為麻煩，而機械自動化的應用是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的表現(xiàn)，以規(guī)范的產(chǎn)業(yè)標準和操作系統(tǒng)，來幫助機械制造業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)綠色生產(chǎn)機制，從而符合國家倡導的可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃。

信息技術的發(fā)展，擴大了智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，而在機械生產(chǎn)階段，機械智能化操作將保障制造業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量以及效率。隨著社會科技的發(fā)展，精密復雜的機械設備成為時下發(fā)展需要的機械工具，而單靠人工是無法達到精密度，同時也將大大增加工人的任務量，人工智能的出現(xiàn)，代替了工人的操作，以超精讀標準實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，從而保障機械制造業(yè)生產(chǎn)的設備滿足各大精密儀器的需求。

自動化技術是未來機械制造業(yè)必然應用的行業(yè)標準，但在我國的機械生產(chǎn)過程中，要以實際產(chǎn)業(yè)為基礎，建立緊密的合作機制，以此來應用的實際效果，從而推動社會經(jīng)濟發(fā)展。當然，自動化技術的推廣離不開相關技術人員的支持，在豐富自動化技術實用效果的同時，要發(fā)展相關配套的機械零部件，特別是核心控制元器件，要與操作系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展，以嚴格的技術標準開拓世界市場，以此來推動我國自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐。

國家經(jīng)濟的發(fā)展水平和國民生產(chǎn)總值都離不開機械制造業(yè)，而制造產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)越性是展現(xiàn)機械制造實力和制造精度的重要影響因素。而在我國機械制造業(yè)發(fā)展階段，積吸納國外的機械制造經(jīng)驗，同時結合信息發(fā)展，實現(xiàn)操作成本低、靈活、的自動化生產(chǎn)技術。而在符合我國國情的框架之下，機械自動化技術標準得到大范圍推廣，并且在企業(yè)應用過程中，更是為企業(yè)帶來益、高標準、高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)結構，并企業(yè)產(chǎn)能轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)綠色生產(chǎn)，故而贏得了更廣闊的發(fā)展空間。

設計參數(shù)：

護罩拉伸后的長度、壓縮后的長度、行程、導軌寬度、防護罩總寬（指連接板的寬即滑臺的寬度）、防護罩總高、導軌側(cè)面的高度（指滑輪或滑塊以下的高度）、導軌上護罩的高度、安裝位置的高度（指滑輪或滑塊到安裝孔的高度）、安裝板的高度（決定用多粗的螺絲）、滾輪或滑塊的高度、材質(zhì)、板材的厚度、護罩的形狀。當前，機器視覺技術完全可以代替人類肉眼來實現(xiàn)視覺觀察功能，甚至能夠進行更精確的視覺判斷與測量，借助計算機來對客觀三維世界中的各種目標對象實施有效識別。就目前已有的機器視覺技術來看，它的判斷靈敏度與測量精度都較高，而且判斷測量速度快，噪聲低，且具有較強的電磁干擾能力，可以進行與計算機聯(lián)動的計算機信息數(shù)據(jù)處理過程，為企業(yè)生產(chǎn)降低工作量，生產(chǎn)效率。目前，機器視覺技術已經(jīng)全面普及于各個行業(yè)領域，尤其是在機械制造自動化領域發(fā)揮了巨大作用。

機器視覺技術擁有獨立系統(tǒng)，它主要通過圖像攝取裝置來轉(zhuǎn)換被攝取目標，終形成圖像信號，在經(jīng)過圖像的像素分布、亮度、顏色、數(shù)字化處理后終呈現(xiàn)出來。針對機器視覺系統(tǒng)的圖像系統(tǒng)可以利用精密計算來明確各種圖像目標特征，并根據(jù)這些特征來準確判斷目標對象內(nèi)容，基于視覺系統(tǒng)運行環(huán)境劃分出PC-based與PLC-based兩個系統(tǒng)。

機器視覺系統(tǒng)并不輸出任何圖像視頻信號，它所輸出的是經(jīng)過特別運算處理后的檢測結果，例如設備的尺寸數(shù)據(jù)等等。作為肉眼測量判斷的替代者，它所采用的是CCD照相機，它將被攝取目標轉(zhuǎn)換為圖像信號，然后傳送給專用圖像處理系統(tǒng)進行亮度、顏色、像素等重要信息的處理，后轉(zhuǎn)化提取數(shù)字化信號。系統(tǒng)會根據(jù)這些處理后的數(shù)字化信號的預設容許度來評判目標生產(chǎn)對象的相關尺寸、數(shù)量、長度、面積或位置等等，再利用PLC或PC等等上位機來進一步獲得檢測結果，控制諸如I/O系統(tǒng)或指揮運動系統(tǒng)進行相應的控制動作，促成設備工作流程[1]。

對于設備零件尺寸的精密測量，當前許多企業(yè)都會采用機器視覺技術。因為在機器視覺系統(tǒng)中擁有的光學系統(tǒng)、計算機處理系統(tǒng)以及CCD攝像頭，它們收集光源，并將光源所發(fā)出的平行光束照射到被測對象檢測部位，再配合顯微光學鏡組與攝像機面陣來呈現(xiàn)被測對象的邊緣部分，后得出被測對象邊緣輪廓實際位置。如果在測量中被測對象發(fā)生位移，則要對被測對象的邊緣輪廓位置進行二次測量和圖像處理，并結合兩次測量來計算出位移量。另外，可根據(jù)位移前后的偏差位移量來合并兩幅圖像的邊緣輪廓，將它們歸整到同一圖像中，這樣還可以計算出兩次測量的相應尺寸，測量精度。由于當前企業(yè)生產(chǎn)線采用大批量機械流水線生產(chǎn)模式，所以可以利用機器視覺系統(tǒng)來輔助大批量流水線產(chǎn)品生產(chǎn)，通過上述描述方法來實施在線檢測過程，檢測效率。客觀講，這種測量方法對于形狀偏簡單、尺寸偏小的設備元件非常適合。舉個例子，當前汽車電子產(chǎn)品中的電子接插件就應該采用這種精密測量方法，成品生產(chǎn)效率與尺寸精度。根據(jù)已有的實踐生產(chǎn)經(jīng)驗來看，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)1分鐘內(nèi)數(shù)百件產(chǎn)品的檢測，其數(shù)量級更是能夠精確到0.01mm以內(nèi)。