自帶測控軟件的軋鋼測徑儀安裝在生產線后，除了會進行連續不間斷的進行實時檢測，并進行超差聲光報警提示，還會對采集到的數據進行系統化分析與存儲，將這些數據利用起來，工程師可制定更好的優化方案。

軋鋼測徑儀可進行24小時自動檢測，并且其檢測頻率可達到2000Hz，漏檢的可能性極低，它的使用能替代人工，單線減少3名質檢員，轉崗至高價值崗位（如數據分析師），當用機器將人工從繁重的重復作業中解放出來，那他就有更多精力與時間去分析，去研究，去優化產線。
通過尺寸及截面圖獲取調整信息
軋鋼測徑儀的截面圖可看到產品橫截面的變化情況，結合其外徑尺寸與橢圓度尺寸超差情況，可判斷調整依據，如出現耳子檢查輥環，不圓度超標調整前后機架間的張力，尺寸超差調整輥縫等（《棒材測徑系統不同截面圖所代表的意義》介紹了多種截面圖代表的含義）。
與其它設施聯動
在線測徑儀可與其它系統設備進行聯動，如控制系統、分揀系統等。但測徑儀在檢測位置與其它設施有一定的距離，通過產線速度，調整延遲的時間，通過不斷的比對，將時間控制在更合適的節點。
周期性缺陷預測
軋鋼測徑儀是可長期保存歷史數據的，通過趨勢圖、波動圖、缺陷圖、歷史數據等尋找周期性的缺陷，從而對產生這樣缺陷的原因進行分析，在將原因逐一排除，達到優化產線的目的。
多變量關聯分析
通過將測徑儀的檢測數據與其它數據進行系統對比，建立“外徑偏差-影響因子”預測模型，識別關鍵影響因素。例如：某鋼管生產線發現，外徑超差率與熱軋階段的軋制速度（貢獻率35%）、冷卻水溫（28%）、原材料碳含量（22%）等相關，據此制定多因子聯動調節策略，從而提升良品率。
產能瓶頸分析
結合外徑檢測效率數據與產線節拍時間，運用離散事件仿真（DES）識別瓶頸工位。
預測性維護
利用設備工況數據構建壽命模型，分析測頭鏡片潔凈度衰減曲線，風機濾網清潔頻率等，預測清洗周期，避免非計劃停產。
通過使用軋鋼測徑儀，工作人員可以更專注的在數據分析上下功夫，可為產線優化提供更好的方案，為智能化自動化生產帶來更高的效率與成材率。

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