中國(guó)人工智能技術(shù)市在不同產(chǎn)業(yè)的廣泛引用，展現(xiàn)了出可觀的商業(yè)價(jià)值和巨大的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄艿漠a(chǎn)業(yè)化落地為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)提供巨大的發(fā)展紅利。產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新場(chǎng)景層出不窮，產(chǎn)生了大量新興垂直領(lǐng)域的AI數(shù)據(jù)需求，作為算法訓(xùn)練支撐的大量落地場(chǎng)景內(nèi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)正成為行業(yè)需求痛點(diǎn)。

中國(guó)AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的上游包括AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)組織者兩種，他們主要提供原料數(shù)據(jù)的采集服務(wù)；中游包括AI數(shù)據(jù)服務(wù)商，主要通過(guò)數(shù)據(jù)處理能力和項(xiàng)目管理能力完成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)加工和質(zhì)量檢測(cè)等工作，為下游客戶提供AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)；下游包括科技公司、行業(yè)企業(yè)、AI公司和科研單位，主要負(fù)責(zé)算法研發(fā)。標(biāo)貝科技位于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的中游，屬于基礎(chǔ)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商。

在行業(yè)發(fā)展初期，基礎(chǔ)AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的門(mén)檻較低，玩家魚(yú)龍混雜，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模糊，服務(wù)質(zhì)量參差不齊。隨著AI產(chǎn)業(yè)落地成為主旋律、行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，需求方對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求不斷提高，垂直場(chǎng)景的定制化訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求成為主流，需求方市場(chǎng)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的要求逐漸向精細(xì)化轉(zhuǎn)型。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及與應(yīng)用場(chǎng)景的深入結(jié)合，訓(xùn)練需求和落地需求逐漸成為主流。

訓(xùn)練需求時(shí)，數(shù)據(jù)需求方對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的精細(xì)化需求一般體現(xiàn)在兩方面。首先，人工智能算法應(yīng)用要經(jīng)歷研發(fā)、訓(xùn)練和落地三個(gè)階段，需求方根據(jù)算法應(yīng)用的不同階段對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)提出差異化需求：研發(fā)需求是對(duì)新拓展領(lǐng)域或新建算法的訓(xùn)練，對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)量的要求較高，但數(shù)據(jù)標(biāo)注內(nèi)容傾向于標(biāo)準(zhǔn)化；其次，訓(xùn)練需求一般是對(duì)算法的準(zhǔn)確性和健壯性進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的內(nèi)容需求較為豐富，對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求較高；

落地需求一般為算法較成熟的核心場(chǎng)景，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的內(nèi)容有特定指向，采標(biāo)難度較大，同時(shí)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商的技術(shù)能力、服務(wù)意識(shí)、穩(wěn)定性和效率有較高要求。

除此之外，數(shù)據(jù)需求方對(duì)基礎(chǔ)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的數(shù)據(jù)安全、采標(biāo)能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理能力、服務(wù)能力等核心能力提出了更高的要求；在涉及到數(shù)據(jù)安全方面時(shí)，數(shù)據(jù)需求方對(duì)數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)及結(jié)項(xiàng)后的數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀等環(huán)節(jié)更加重視；在談及采標(biāo)能力方面時(shí)，需求方更關(guān)注服務(wù)商在某些特定領(lǐng)域或垂直場(chǎng)景的采集能力、定制研發(fā)標(biāo)注工具的能力以及對(duì)項(xiàng)目需求的理解程度；而對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)需求方對(duì)首次交付的準(zhǔn)確率提出更高要求；在管理能力方面，需求方注重服務(wù)商的項(xiàng)目管理能力、服務(wù)效率以及執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的素養(yǎng)與信譽(yù)；在服務(wù)能力方面，需求方希望基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商具備快速響應(yīng)能力和主動(dòng)服務(wù)意識(shí)。

標(biāo)貝科技專注于AI數(shù)據(jù)服務(wù)多年，提供多種AI數(shù)據(jù)服務(wù)，涵蓋成品數(shù)據(jù)集、定制化數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種AI數(shù)據(jù)服務(wù)，與1000+知名企業(yè)就AI數(shù)據(jù)服務(wù)合作大3000多次項(xiàng)目合作，為各位客戶提供了精細(xì)化的數(shù)據(jù)服務(wù)！https://www.data-baker.com